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MaXFlow
計算模擬平臺
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MaXFlow
基于人工智能技術的材料設計平臺

專注生命科學 · 材料化工專業分子模擬和設計,搭建屬于您的綜合性科學數據處理和挖掘平臺

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自動化
自動化
模擬方法
模擬方法
高通量
高通量
數據和機器學習
數據和機器學習
具備圖形化工作流搭建模式的
高效材料設計平臺

MaxFlow是一個基于Browser/Server架構,具備圖形化工作流搭建模式的高效材料設計平臺。您不僅可以通過瀏覽器便捷的監控、提交計算任務,更可以方便、高效的實現模型搭建、高通量模擬計算、數據提取以及圖表展示的流程化和自動化。


相比于傳統Client/Server架構的分子模擬軟件,MaxFlow的高效和便捷讓分子模擬真正成為一種適用于各類研究人員的科研工具,一種探索材料性質本源的有效手段。


具備圖形化工作流搭建模式的 <br/>  高效材料設計平臺
更高效的分子模擬計算
流程化、高通量、數據的自動提取和Reporting
具備圖形化工作流搭建模式的 <br/>  高效材料設計平臺>
強大的拓展能力<br/> 更靈活的計算方法選擇>
強大的拓展能力
更靈活的計算方法選擇

MaxFlow具有不同以往分子模擬軟件的開放性和拓展性。它支持包括Python、perl在內的多種計算機語言,可以為您提供各種計算軟件的接
口,即便是您自己開發或編寫的軟件、腳本也都可以在MaxFlow創建相應的接口,并作為組件放入到您通過MaxFlow構建的工作流中。

強大的拓展能力<br/> 更靈活的計算方法選擇
便捷的知識積累和管理

您可以利用MaxFlow在計算完成后把提取的計算結果,計算參數自動保存到數據庫中,并可以方便的檢索、調閱已有的計算結果以及得到這些結果的參數設置,不僅如此,您還可以借助MaxFlow的用戶權限設定,實現對模擬數據的分級管理,進一步確保數據的有效性和真實性。這不僅是數據的積累,也是知識和經驗的積累和傳遞,無疑會極大的提升學習和研究的效率

不僅是突破傳統的分子模擬平臺
更是一個融合最新機器學習方法的人工智能平臺

您可以在MaxFlow中方便的調用包括決策樹、支持向量機、深度神經網絡、隨機森林在內的多種機器學習方法,對數據庫中的數據進行深入的分析和挖掘,構建各種描述符和目標性能之間的關系模型,實現對材料性能的快速預測

他們都在使用
支持化學結構檢索和全文檢索,快速精準定位所需信息,促進共享

我們鼓勵實驗員和同學多多使用MaXFlow,將以前僅局限于個別專業人員掌握的計算模擬知識,普及到實驗室中的每一個人,我相信這也是科研的趨勢所在。

某知名研發中心

MaXFlow的資源和支持中心為我們做計算模擬提供了很大幫助,里面有上萬篇的相關技術文章可以隨時查詢,還能向技術專家隨時咨詢和請教,真的太方便了。

某知名高校

MaXFlow讓實驗室更多人可以真正利用起計算模擬工具,在實驗前先模擬一下,成為實驗室現在的新流行趨勢。

某知名科研機構
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